你和ChatGPT的加密谈天，或许正在被破解
来历：酷玩实验室
跟着AI技能大爆炸，各种与AI相关的产品也开端进入了咱们的日子。
你或许用妙鸭相机的AI生图像过头像、用月之暗面的Kimi总结过论文，让ChatGPT写过敷衍领导的文件。
可是，这些朋友们得留意了，现在你们与AI的对话或许现已不再安全。
以色列本·古里安大学进攻性人工智能实验室的研讨人员发现了一种进犯AI的方法，假设有心之人拿它侵略你的通讯体系，那么你与AI的说话内容，就会出现在别人的电脑屏幕上。你的隐私、别人的隐私、商业秘要等都将暴露无遗。
正如有些国家的警方会依据住户不正常的用电量，去估测他是否在栽培违禁药品，本·古里安大学的这种方法也不是直接破译暗码，而是所谓的测信道进犯，也便是使用时刻、电磁、声响、电源乃至电扇的转速这些，表面上看起来跟个人隐私毫无联系的信息，来估测灵敏信息，十分的奇特。
以ChatGPT为代表的一众AI谈天帮手面临这种进攻彻底没有招架之力，只需一个破例，那便是谷歌的Gemini。
所以这种进犯AI的方法究竟是怎样回事？为啥谷歌能独善其身呢？
且容我细细道来。
01
你发现你目标最近有些神奥秘秘的，经常用ChatGPT，但不乐意给你看究竟聊了什么。
难道ta有什么不可告人的隐秘？
你有没有方法能够获得ta的谈天记录呢？
是有的，并且只需求三步。
榜首步，阻拦数据。
从哪里阻拦呢？
理论上来说，数据从ChatGPT的服务器中传输到电脑之间的任何节点都能够阻拦，也便是途中经过的任何路由器。但最便利的截击点，显然是家里的路由器。
现在咱们操控了路由器，任何一台家里设备上网的数据，你都一览无余。
这就如同我想要知道你有多少快递，最好的方法便是盘下你家邻近的快递网点。
你本就知道账号暗码，所以很轻松地发动了家里路由器的管理权限，检查一切经过路由器的数据。
只需等ta跟ChatGPT谈天的时分截获数据就行。
你蹲守在厕所里发动电脑，经过短时刻的等候，好的，ta开端跟ChatGPT谈天了。
可是这儿遇到了一个问题，ChatGPT跟ta之间的通话是加密过的（废话）。
OpenAI对一切存储的数据用AES-256算法加密，对一切传输中的数据用TLS数据加密，介于你手头暂时没有量子计算机，底子破解不了啊！
那怎样办？
不要慌，有方法。
现在咱们需求进入第二步。
第二步：尽管咱们无法破解数据包的内容，但咱们能够先把数据包的长度记下来。
数据包的长度跟咱们想破解的信息有什么联系呢？
你或许听说过一个叫Token的概念。
类似ChatGPT这样的大言语模型的运行机制，本质上便是单词接龙。更精确地说，便是用它那几千亿的参数，去猜测下一个最小的语义单元应该接什么，如此重复，然后接出一段完好的话。这个最小的语义单元，便是一个token。
比方：
或这样：
这些用色块隔出来的东西，便是一个一个的token。
能够发现，token跟单词根本上是一一对应的，这也就意味着：
token的长度与单词长度是根本共同的。
如此一来，只需顺次记录下每个数据包的长度，咱们就知道了ChatGPT发给ta的话，是由多长的词语顺次组成的。
比方上面那句话，便是：2、2、1、1、1、5、2、4、4、1、3、8、4、5、1。
也便是说，咱们知道了ta这句话的节奏。
是不是有点意思啦？
不是，你不要急嘛。
要把这个节奏跟详细的文本对应上，就有必要进入第三步了。
第三步：用魔法打败魔法，用大言语模型去治大言语模型。
这群以色列的研讨人员练习了一个大言语模型，专门依据一句话的节奏去猜测这句话是啥。
长度序列（节奏）与详细的文本之间的能有什么联系呢？这对作为人类的你我来说或许有点不可思议。从一堆数据中找出规则正是AI所拿手的，研讨人员就直接给大言语模型喂许多的长度序列，练习它们去猜测对应的文字。再依据正确成果关于生成的答案进行排序，不断地卷，提高猜测的精确度。
为了让猜测的更精确，他们还做了进一步的fine-tuned。
由于AI生成的语句在榜首句一般风格最清晰，更简单猜测。所以他们用一个大言语模型专门做榜首句的猜测，然后让再用另一个大言语模型依据榜首句的成果猜测后边的内容。
那么这样猜测的成果怎样呢？你能拿到念念不忘的谈天记录吗？
02
在以色列研讨人员的演示视频中，这两个大言语模型终究得到了50句不同的答案。
其间，经过侧信道进犯得到评分最高的答案是：Several recent advancements in machine learning and artificial intelligence that could be a game-changing tool.
翻译：一些机器学习和人工智能范畴近期的研讨成果，它们有或许是改动形势的东西。
而AI发来的原文本是：There are several recent developments in machine learning and artificial intelligence that could revolutionize the health industry.
翻译：这是一些机器学习和人工智能范畴近期的研讨成果，它们有或许改动整个健康工业。
这一说这个答案和原文本适当的符合了。在要害信息上，侧信道进犯得到的语句包含了“机器学习和人工智能范畴”，“研讨成果”，唯一缺少了“健康工业”这一要害信息。
不过假设咱们仔细看的话，那两个大言语模型给到的50个答案中有不少都提到了与“健康工业”挨近的信息，比方排名第10的答案中提到了“healthcare institution”（医疗机构）和“hospital”（医院）。
整体来说，这种进犯方法有55%的状况下能到达高精确度（只需一两个词不同），29%的状况下能完美破解。
听起来如同不高啊，这不71%的状况都不能完美破解嘛？但在实际中，能彻底破解当然好，但对建议进攻的人来说，他们需求的更多的是要害信息。
怎样了解呢？
假设，你目标跟ChatGPT探讨了半响两个人去成都有什么可玩的。而却从来没有告知过你任何去成都的方案……
这TM便是要害信息了。
03
那么这种侧信道进犯有什么方法处理吗？
正如咱们在最初所说，以ChatGPT为代表的绝大多数AI谈天帮手都防不住这种进犯，只需Google的Gemini双子座能够。
为什么呢？
其实原因十分的扯淡。不是这个Gemini有什么特别的架构或许特别的加密算法，而是它回复用户的时分不像其他AI相同生成一个词就立马就发，而是等一段答案生成完了再发。
成果，进犯者截获到的token序列不再是1、2、5、6、1这种了，而是15。
这还怎样玩。
可是，从Gemini现在孤家寡人的境况你也能看出，这种方法是十分影响用户体会的。一个个往外蹦，我看到有不对的时分就立刻开端预备新的问题了。而干等一分钟最终等来一个离谱的答复，简单导致高血压等心脑血管疾病的产生。
所以在即时发送的方法不变的状况下还有什么方法吗？
有一种“填充”的方法，向不同长度的数据包填充一些“空格”，使得发送的每个数据包长度类似。
但相同的，这也会影响用户体会，由于数据包中随即填充的这些“空格”，在翻开数据包时也是需求时刻去处理。所以推迟会比一般状况久不少。
以色列的这项研讨宣布后，在一切易受进犯的AI中，OpenAI在48小时内施行了“填充”办法，不过拒肯定其宣布谈论。微软则还没有采纳办法，他们宣布了一项声明，声明中称这种方法”不太或许猜测像姓名这样的详细细节”。
看来微软不是很在乎用户的隐私问题啊。
实际来讲，当一项技能处于迸发期的时分，疏忽安全隐患是许多厂家的惯例操作。由于很显然，安满是拦在功率前面的拦路虎，在AI界张狂内卷的今日，把安全放在功率前面有时分是很难活下去的。
但安全问题能够被忽视，但并不会消失。当它再被提起时分，往往便是变成大祸，舆论哗然的时分了。
不过除了详细的技能问题，我觉得侧信道进犯这件事背面的逻辑更有意思。
假设没有AI大模型，谁又能想到，本来只需求知道一句话的节奏，就能推断出这句话的内容呢？？
这有点像一种名为海龟汤的游戏。在游戏中玩家只被依据十分有限的信息（汤面）去估测整个故事（汤底）。
比方给你一个汤面：“6岁时外婆告知我不要吃黄苹果。13岁时，外婆告知我不要吃青苹果。18岁时外婆告知我不要吃红苹果。20岁时外婆逝世了，我向外婆祈愿：今后一切的苹果都能够吃了。”
那么，外婆和苹果究竟是有什么联系呢？
这个联系就类似于隐藏在表象下的规则，人类需求构建一整个故事去了解，由于人是线性思想，有必要依靠因果联系去了解。而像数据包的长度和内容之间的规则，你是无法经过编故事去了解的。但这部分缺失的才能，现在AI替咱们补上了。
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